01
AI / WORKFLOWS
AI 應用與工作流
<strong>讓 AI 進入有明確用途的工作流程。</strong>
圍繞對話助手、知識檢索、內容輔助與應用原型，梳理業務任務並設計交互與功能。
先確認數據條件、使用邊界與人工參與方式，再確定適合的實現範圍，逐步推進開發。
Lab 支持：比較方案與成本，梳理回答質量、可靠性與評估方法。
業務重點：AI 應用 · 工作流 · 知識檢索 · 應用原型
研究參考：企業知識檢索的可靠性 ↗ MY CREATIVE CENTERAI / DIGITAL PRODUCTS
AI 應用與數字產品設計開發
MY CREATIVE
CENTER
我的原創有限责任公司
MY CREATIVE CENTER 聚焦 AI 應用與數字產品的設計開發。公司內部的 Mgreen Lab 以科學證據研究實際問題，將適合應用的發現轉成原型、數字工具與定製數字服務。
- AI 應用與工作流對話助手 · 知識應用 · 應用原型
- 網站與數字產品網站開發 · 交互設計 · 產品體驗
- 品牌與產品表達視覺識別 · 平面設計 · 數字觸點
內部研究支持Mgreen Lab ↗
以研究支持判斷，以產品檢驗想法。
MY CREATIVE CENTER / RESEARCH-DRIVEN INNOVATION
我們聚焦一件事：把值得解決的問題，做成有用的 AI 應用與數字產品。
從業務場景出發，連接需求研究、體驗設計與開發，先明確用途，再逐步驗證和完善。
<strong>Mgreen Lab</strong> 讓研究連接實際應用：從證據與問題出發，形成可驗證的原型，再將經過檢驗的思路發展為數字產品或定製服務。
01 / ABOUT THE COMPANY
從真實需求，<br>到可用的數字產品。
AI 讓許多新功能成為可能，但一個產品是否值得做，仍取決於誰會使用、要解決什麼問題，以及它能否進入日常工作。
哪些環節適合引入 AI？用戶需要怎樣的體驗？哪些能力應先用一個小原型驗證？
這些具體問題，是 MY CREATIVE CENTER 開始一個項目的起點。
我們將需求梳理、界面與交互設計、網站及應用開發放進同一條項目路徑。Mgreen Lab 為其中需要進一步研究的選擇提供支持，而產品開發把判斷變成可以體驗和檢驗的方案。
以清晰的目標和適當的範圍開始，在真實使用與反饋中持續改進。
MY，意味著原創，<br>也意味著責任。
<strong>MY</strong> 是創始人 Ma Ye 的首字母縮寫，也是英文中的“我的”。
它表達了我們對原創的態度：保持獨立判斷，對提出的問題、形成的設計和創造的價值承擔責任。
原創來自對真實問題的深入理解，也來自將不同領域的知識組織成新的解決思路。
02 / AI & DIGITAL PRODUCT SERVICES
我們的業務，<br>能為你做什麼。
圍繞 AI 應用與數字產品，提供設計開發與定製數字服務。從現有工作流程、知識使用或數字體驗的問題出發，共同確定研究、原型與實現範圍。
Mgreen Lab 在需要時支持需求研究、方案比較與原型驗證，讓研究直接服務於項目選擇。
02
WEB / DIGITAL PRODUCTS
網站與數字產品
<strong>把品牌與業務需求，做成清晰可用的網站和產品。</strong>
提供網站頁面、信息架構、界面與交互設計，以及相應的開發實現。
從用戶要完成的任務出發，組織內容、功能與訪問路徑，讓產品表達和使用體驗保持一致。
Lab 支持：研究用戶需求與同類方案，用原型和使用反饋檢驗關鍵選擇。
業務重點：網站開發 · 信息架構 · 界面與交互 · 數字體驗
查看網站與數字項目 ↗03
BRAND / COMMUNICATION
品牌與產品表達
<strong>讓用戶看懂品牌，也看懂產品的價值。</strong>
提供標誌、視覺識別、平面設計與品牌應用規範，支持網站、界面和產品傳播中的一致表達。
圍繞受眾、信息層級與使用場景組織視覺和文字，使表達服務於理解與行動。
Lab 支持：梳理受眾與場景依據，幫助檢驗信息是否清楚、表達是否符合實際能力。
業務重點：視覺識別 · 平面設計 · 品牌規範 · 產品表達
查看品牌設計項目 ↗03 / INTERNAL RESEARCH FOR PRODUCT WORK
MgreenLab
公司內部的研究與產品探索，<br>從科學證據走向數字應用。
以科學證據理解問題，<br>以數字產品探索應用。
<strong>Mgreen Lab 是 MY CREATIVE CENTER 內部的研究單元。研究成果以科學分析、原型與方法積累，適合落地的部分進一步形成數字產品或定製數字服務。</strong>
研究圍繞項目中的具體選擇展開：理解用戶與工作流程，比較技術方案，梳理證據與限制，設計需要優先檢驗的假設。
研究文章區分文獻證據、公開數據、模型假設與作者判斷，並說明適用範圍和侷限。應用探索通過原型與實際反饋檢驗思路；文章的結論不等於產品效果承諾。
綠色技術與可持續設計研究仍是我們的知識積累。當它們與具體數字產品有關時，我們把資源成本、維護和長期使用等視角帶入項目；更廣泛的議題保留在研究檔案中。
研究如何支持產品工作
需求與工作流
梳理用戶任務、現有流程與使用障礙，明確產品要解決的問題。
為項目形成需求範圍、優先級與可討論的成功標準。
AI 方案與可靠性
比較 AI 能力與傳統方案，關注數據條件、輸出質量、成本和邊界。
幫助判斷哪裡適合使用 AI，哪裡需要人工複核或更簡單的實現。
原型與使用驗證
通過交互原型與小範圍試用，檢驗關鍵體驗和功能假設。
把反饋帶回設計與開發，明確下一步改進，而不是隻停留在研究結論。
研究 → 原型 → 數字產品與定製服務
文章讓問題和證據更清楚；原型讓應用思路可以檢驗；公司將適合落地的方向推進為數字工具、AI 應用或面向具體流程的定製服務。
不是每項研究都需要產品化。只有與真實需求相符、具備可行條件的方向，才進一步討論開發、評估與交付範圍。
查看與產品實踐相關的研究 ↗公開洞察記錄證據與判斷，不等同於已交付案例或實驗結果；項目實踐按實際工作範圍單獨呈現。
PROJECTS / EXPLORATIONS
項目實踐
網站、品牌與數字體驗的具體實踐；每個項目按實際範圍記錄。
Kautz 2026｜創始人研究報告獲獎與國際交流
MY CREATIVE CENTER 創始人、Mgreen Lab 研究員馬燁獲 Best Presenting Author Award，報告聚焦 AI、專利文本與綠色技術嵌入產品設計的研究，並參與國際學術交流。
查看獲獎報告與交流回顧
2026年9月30日至10月2日，MY CREATIVE CENTER 創始人、Mgreen Lab 研究員馬燁參加在匈牙利傑爾舉辦的 Kautz 商業與經濟國際會議，並獲得 Best Presenting Author Award（最佳報告作者獎）。
獲獎報告題目為“AI in Innovation Management: Measuring Green Technology Embedment in Product Design from Patents with Large Language Models”。報告探討通過大語言模型分析專利文本，衡量綠色技術如何嵌入產品設計。獲獎證書署名為 Ye MA。
這項榮譽由馬燁作為報告作者獲得。相關研究議題與公司的 AI、產品設計和綠色創新方向相銜接，也體現了創始人持續參與國際研究交流的實踐。
會議之外，酒會與晚宴為參會者提供了更自然的交流空間。馬燁參與現場交談與社交活動，在跨文化交流中接觸不同背景和視角。
從研究展示到國際交流，這次參會為公司連接研究與實踐增添了具體記錄。綠色技術、AI 與產品設計管理持續構成公司的研究與探索方向。
Firebird Hackathon｜從賽事品牌到數字基礎設施
MY CREATIVE CENTER 完成火鳥黑客松官網的整體設計與開發，連接沉浸式品牌體驗、作品交付、賽事評審與運營管理。項目服務香港科技大學 35 週年創新活動，覆蓋 104 支團隊、200 餘名參與者及 9 個國家和地區。
查看技術架構與項目詳情
一場黑客松需要的不只是活動展示頁。參賽者需要理解企業命題、掌握賽程、組織團隊、提交作品；組織團隊需要讓這些環節在同一個數字入口中協同。我們圍繞真實的賽事流程，將視覺設計、交互開發與接口集成作為一個整體交付。
公司承擔官網的整體設計與開發，覆蓋信息架構、賽事視覺、響應式界面、交互動效，以及項目進度、作品提交、文件存儲、作品展示、評委分配、評分彙總和投票等環節。前端與 Cloudflare Workers、D1、R2 及 Workers AI 協同，將參賽體驗和組委會的日常運營連接為一套數字基礎設施。
這項實踐體現了我們的數字產品觀：產品設計同時涉及信息、行為與系統。技術不只用於製造視覺衝擊，也需要讓複雜流程變得清晰、讓大文件交付更可見，併為不同設備保留可用的體驗。
技術流程 / SYSTEM FLOW
- React 前端與實時交互
- Workers 業務接口
- D1 數據與 R2 文件
- 評審、運營與 AI 翻譯
01 / 前端架構：讓展示與業務共享狀態
官網以 React 18.3.1 與 DCLogic 模板運行時組織界面。模板掛載為 React 組件，使用 state / setState 驅動表單字段、視圖切換和交互反饋；URL Hash 用於定位賽事命題和作品提交等頁面視圖。這樣，官網既能承載完整的賽事敘事，也能處理連續的參賽操作。
- 界面運行時
- React / ReactDOM 18.3.1 · DCLogic
- 視圖與偏好
- Hash 視圖定位 · localStorage 語言偏好
02 / 實時視覺：粒子系統與 WebGL 渲染
火鳥視覺通過 Three.js 構建實時粒子場，採用 BufferGeometry、類型化數組和自定義粒子屬性組織數據，並以著色器控制視覺表現。EffectComposer 與 UnrealBloomPass 疊加輝光，使品牌意象從平面標識延展為動態場景。場景由 22,000 個主體採樣粒子與 460 個餘燼粒子構成，讓賽事品牌擁有可感知的空間層次。
- 渲染引擎
- Three.js 0.128.0 · WebGL
- 場景構成
- 22,000 個主體採樣粒子 + 460 個餘燼粒子
- 後期處理
- EffectComposer · UnrealBloomPass 輝光
03 / 動效編排：滾動是體驗的一部分
GSAP 與 ScrollTrigger 將文字、區塊和視差效果綁定到滾動進度，Lenis 負責平滑滾動並同步更新 ScrollTrigger。進入視口的展示與數字遞增通過 IntersectionObserver 觸發，讓大型視覺與局部反饋各自承擔清晰的敘事任務。
- 滾動動畫
- GSAP / ScrollTrigger 3.12.5
- 平滑滾動
- Lenis 1.0.42 · 滾動事件同步
- 可訪問性
- 讀取 prefers-reduced-motion 偏好
04 / 渲染預算：把資源約束寫進實現
頁面對高密度屏幕的像素比設置上限，並監測渲染幀耗時：持續出現慢幀時關閉輝光後處理，保留基礎場景渲染；頁面隱藏時跳過該場景的幀更新。實現也提供 Canvas 2D 靜態繪製路徑。這些措施將資源意識落實到具體的渲染決策中，讓視覺表現能夠適應設備條件與頁面使用狀態。
- 像素比上限
- devicePixelRatio 最大 1.4
- 自適應後期
- 超過 42 ms 的慢幀累積觸發關閉輝光
05 / 接口分層：交互與業務服務解耦
業務後端以 JavaScript Worker 的 Fetch 入口接收請求，按 HTTP 方法與路徑分發賽事操作；正式域名下兼容同源 /api 路由。JSON API 用於前端提交和讀取數據，後臺彙總與分配界面由 Worker 返回 HTML，CSV 響應用於數據導出。這樣，交互界面、數據操作與運營管理共享一套後端實現。
- 運行與協議
- Cloudflare Workers · Fetch API · HTTPS
- 接口與輸出
- 同源 API · JSON · 服務端 HTML · CSV
06 / 數據架構：賽事狀態與作品記錄分層
Cloudflare D1 保存結構化賽事數據，圍繞作品提交、項目進展、評委、作品分配、評分、公開展示、投票和測試標記組織數據實體。Worker 使用 prepare / bind 參數化 SQL 執行查詢和寫入，文件本體保存在 R2，D1 記錄對應對象鍵。作品補交保留提交編號和歷史記錄，沿用留空字段的先前值，並限制可覆蓋的材料字段，讓作品更新與評審引用保持銜接。
- 結構化數據層
- Cloudflare D1 · 參數化 SQL
- 數據與文件分工
- D1 保存元數據與對象鍵 · R2 保存文件
- 補交機制
- 保留作品代號 · 材料字段更新 · 歷史記錄歸併
07 / 文件架構：R2 簽名直傳與臨時訪問
文件由 Cloudflare R2 對象存儲承接。Worker 根據團隊、項目、材料類型、文件名和大小校驗簽名請求，通過 Web Crypto 的 SHA-256 / HMAC 實現 AWS Signature V4，生成 S3 兼容的臨時上傳地址。瀏覽器以 XMLHttpRequest PUT 直傳 R2，完成後將對象鍵與項目元數據提交到 D1。下載也採用限時簽名地址；傳輸層、業務記錄和訪問授權分別承擔職責。
- 對象存儲與簽名
- Cloudflare R2 · S3 兼容 API · AWS Signature V4
- 上傳簽名有效期
- 3,600 秒 / 60 分鐘
- 上傳鏈路
- 請求籤名 → PUT 直傳 R2 → 文件引用寫入 D1
- 傳輸反饋與校驗
- 進度、速度、預計剩餘時間 · 文件類型與聲明大小校驗
08 / 評審與運營：從分配矩陣到排名看板
評委與作品的關係通過分配表保存，組委會在矩陣界面配置分配，Worker 按每批 40 條寫入 D1。評分按輪次、評委與作品組織，採用 ON CONFLICT 更新多維評分、總分、評語與時間戳，支持重複保存。後臺還提供作品上牆、決賽標記、獎項與封面管理，以及進展彙總、排名看板、名單整理和 CSV 導出，把賽事運營從分散表格轉為連貫流程。
- 評分記錄鍵
- 輪次 × 評委 × 作品 · ON CONFLICT 更新
- 分配寫入
- D1 batch · 每批 40 條
- 運營輸出
- 作品管理 · 排名看板 · CSV 數據導出
09 / 訪問與一致性：規則落實在服務端
管理界面使用 HTTP Basic 身份驗證，後臺密碼等配置保存在 Cloudflare Secrets；評審操作校驗評委碼，並支持額外密碼校驗。投票在服務端檢查截止時間，以哈希標識和數據庫複合鍵處理重複記錄，配合同一網絡對同一作品的時間窗口頻率控制。作品更新後，系統會歸併歷史提交關聯的票數，讓公開展示與作品記錄保持一致。
- 身份與配置
- 管理認證 · 評委碼校驗 · Cloudflare Secrets
- 投票記錄機制
- SHA-256 哈希標識 · 複合鍵 · 服務端截止與頻控
10 / AI 與多語言：支持跨地區評審和交流
界面支持簡體中文、繁體中文和英文，並在 localStorage 中保留語言偏好。動態作品介紹與評審內容通過服務端翻譯接口處理，源碼配置 Cloudflare Workers AI 的 @cf/meta/m2m100-1.2b 模型進行中文到英文翻譯，並保留 Google Cloud Translation 的可配置適配路徑。當前部署已確認綁定 Workers AI；這項能力用於語言輔助，讓不同地區的參與者與評委更容易理解作品內容。
- 界面語言
- 簡體中文 · 繁體中文 · English
- AI 翻譯配置
- Workers AI · @cf/meta/m2m100-1.2b
- 業務場景
- 動態作品介紹 · 評審內容的中英理解輔助
組織參與與項目意義
公司創始人馬燁 Ma Ye 以香港科技大學校友、香港科技大學內地生校友會副會長身份參與賽事籌備與舉辦，並擔任賽事組委會聯合主席。MY CREATIVE CENTER 將數字產品能力帶入活動現場，把創新社區的需求轉化為可交互、可提交、可協作的實際系統。這也是公司連接設計、技術與創新實踐的一項具體案例。
港科大（廣州）｜委員會視覺識別與品牌手冊
MY CREATIVE CENTER 為港科大（廣州）未來技術學院兩個委員會完成整套標誌設計與品牌手冊，建立從中英文視覺標識到色彩、字體和辦公應用的統一規範。
查看標誌理念與品牌規範
這是 MY CREATIVE CENTER 的早期合作項目。公司為香港科技大學（廣州）未來技術學院對外事務委員會（EAC）及學生職業發展委員會（SCDC）完成整套標誌設計與品牌手冊。
項目將兩個委員會不同的工作使命轉化為可辨識的視覺語言，同時融入紅鳥日晷圖形和大學標誌的部分元素，保持與大學身份的聯繫。
交付不僅包含標誌本身，也包含設計理念、元素構成、中英文版本、與大學標誌並置的規範，以及字體、色彩和信封、信紙、名片的應用規則。
所展示的 17 頁品牌手冊以 2024 年2月為封面日期，末頁標註 2024 年3月版本。本案例配圖摘自項目手冊原頁。
兩種使命，兩套可辨識的視覺語言
EAC 標誌把 E、A、C 三個字母轉化為藍、紅、金三色的機器人笑臉。紅鳥圖形表達身份關聯，微笑傳遞友善、平等、尊重與耐心，底部握手細節回應對外事務中的交流與合作。
SCDC 標誌圍繞準備起飛的紅鳥、冉冉升起的太陽與水面展開，並將 S、C、D、C 字母關係融入構成。其理念連接學生成長、知識積累與職業發展的未來方向。
- 視覺識別系統
- EAC 對外事務委員會；SCDC 學生職業發展委員會
- 語言版本
- 每套標誌均有雙語、英文、簡體中文版本
從視覺標識到可執行的品牌規範
手冊明確委員會標誌與大學標誌一起展示時的位置、間距和組合方式，並參照大學品牌手冊相關章節，使視覺應用保持一致。
字體採用英文 Futura Medium 和中文黑體；色彩規範區分印刷 CMYK、數字顯示 RGB、網頁顏色及布料印刷的使用場景。
- 文檔交付
- 17 頁品牌管理手冊；2024 年版本
- 標準字體
- 英文：Futura Medium；中文：黑體
- 色彩系統
- Pantone 872、124、295、185；白與黑；CMYK / RGB / 網頁應用規範
- 聯合標誌應用
- 大學標誌、學院名稱與委員會標誌的排列及留白規範
讓品牌進入日常使用場景
信封、信紙和名片的版式示例將品牌規則落實到日常溝通，明確標誌位置、信息層級、尺寸及紙張選擇。
這一早期項目展示了公司把組織使命轉化為視覺語言，再將視覺語言整理為可持續使用的設計體系的能力。與後續火鳥黑客松的品牌體驗及網站開發相銜接，形成從品牌識別到數字產品的實踐積累。
- 信紙
- A4，縱向；100 gsm Impact PT100 紙張
- 信封
- 橫向格式；100 gsm Impact PT100 紙張
- 名片
- 90 × 50 mm；270 gsm Coronado sst CR682SS 亮白、超滑紙張
- 公司負責範圍
- 整套標誌設計、視覺規範與品牌手冊
馬燁 Ma Ye｜馬與葉的個人視覺標誌
2015 年設計完成的個人標誌，將“馬 / Ma”與“葉 / Ye”組合成名字的視覺表達。動物與植物在同一個圖形中相遇，連接行動、生長與人與自然的關係。
解讀名字、形態與生態意義
這個個人標誌於 2015 年設計完成，以馬的側臉與綠色葉片構成一個整體。馬既是動物，也是姓氏“馬 / Ma”；葉既是植物，其拼音 Ye 也與名字中的“燁”同音。兩種自然形象共同構成 Ma Ye 的視覺表達。
標誌將姓名、形態與價值觀聯繫起來：馬承載行動與探索的意象，葉承載生長與更新的意象。動物與植物的組合，將個人身份放進一個更廣闊的生命系統。
以下從名字、圖形、色彩與生態關係展開解讀，並在今天的品牌視角下延伸其意義。2015 年的設計事實與當下的價值闡釋共同構成這篇案例。
名字成為圖形：馬 / Ma，葉 / Ye
“馬”將姓氏與一種可辨識的動物形象重合；“葉”通過同音關係呼應姓名中的“燁”。這是一種以聲音為橋梁、以自然形態為語言的名字轉譯。
觀者可以先識別馬與葉，再理解 Ma Ye，形成從圖像到名字、再到意義的記憶路徑。中文的字義與發音、英文拼寫中的 Ma 和 Ye，在同一個標誌中建立聯繫。
- 設計完成時間
- 2015 年
- 姓名對應
- 馬 / Ma：姓氏與動物；葉 / Ye：植物，與“燁”同音
行動與生長：兩種互補的生命力量
馬可以被理解為行動力、獨立性與探索精神：把判斷付諸行動，走向尚未熟悉的領域，並在實踐中尋找方向。它為標誌賦予主動、堅定的氣質。
葉可以被理解為生命力、學習與更新：在環境中吸收養分，隨條件變化調整自身，並持續生長。它為行動補充耐心、適應力與長遠視角。
兩者組合起來，形成“以行動探索，以生長回應”的價值表達。研究、設計與創業都需要這樣的節奏：敢於開始，也願意在反饋中學習和調整。
動物與植物：讓個人身份連接生態關係
動物與植物共同構成生命系統中的關係。馬與葉的相遇，可以被讀作人與自然相互依存的象徵，也表達個體與環境共同成長的願景。
這層含義將“綠色”延伸為一種觀察問題的方式：理解行動所處的環境，關注創造價值時涉及的資源與關係，並考慮更長遠的影響。
從今天的視角看，這種生態敘事與 MY CREATIVE CENTER、Mgreen Lab 對綠色創新和產品設計的關注形成呼應：在探索技術與產品可能時，將人的需求、商業價值與環境關係一起納入思考。
形態與色彩：以流動建立連接
馬頭的實體輪廓與向外舒展的曲線，和葉片的輪廓、葉脈形成視覺呼應。弧線的延續與留白將兩個形象組織成整體，也讓標誌擁有流動、舒展的節奏。
黑色提供清晰的輪廓與視覺重心，可以延伸為獨立判斷與堅定行動；綠色突出葉片的生命感，可以延伸為更新、生長與生態意識。兩種顏色共同形成辨識度。
現有原圖以 SVG 矢量路徑保存，網站另有白色單色版本。這個案例沿用原標誌的形態和顏色，通過展示圖與元素解讀說明其含義。
- 原標誌色彩
- 黑色 #000000；綠色 #009242
- 圖形文件
- SVG 矢量原圖；網站已有白色單色版本
品牌價值：讓名字成為持續使用的視覺語言
名字提供身份線索，馬與葉提供圖形記憶，行動與生長提供價值敘事。三個層次疊加，讓標誌能夠在個人介紹、研究交流和創業表達中建立一致的識別。
它也展示了一種品牌設計思路：從真實的名字與經歷出發，找到能被看見、被記住、被解釋的視覺語言。簡潔的形態承載豐富的意義，持續使用則讓意義逐步積累。
一句話解讀：以馬為名，行動向前；以葉為意，與世界共同生長。
MGREEN LAB / INSIGHTS
研究與產品實踐
Mgreen Lab 是 MY CREATIVE CENTER 的內部研究單元。這裡的研究為 AI 應用、工作流與數字產品提供參考；選擇“全部研究”可瀏覽綠色技術等更廣泛的知識積累。
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綠色材料，客戶究竟願意為什麼付錢？
從可持續時尚實驗與 LEGO 材料披露出發，區分環保屬性、質量體驗和真實付費，用小規模試銷建立綠色材料的商業證據。
閱讀材料價值研究
綠色材料可以成為購買理由，但“更環保”本身不能證明消費者願意承擔溢價。值得投入的機會，通常出現在材料改變了客戶在意的體驗、採購條件或長期使用成本，而且這種改變有可核查證據的時候。
本文截至2026年10月24日核驗公開資料。研究提供機制線索，企業披露說明實施約束；下文的試銷框架是 Mgreen Lab 的編輯建議，不是客戶項目成果。
AI數據中心耗電耗水：爭議背後該算哪本賬？
以IEA 2026年分析和微軟冷卻設計為線索，拆開總量與效率、現場與發電側用水，說明社區和企業應索取哪些項目證據。
閱讀數據中心資源研究
AI 數據中心的資源爭議，需要同時回答三個問題：用了多少、在何地何時使用、成本由誰承擔。單獨拿出一個低 PUE、零冷卻用水或全球佔比，都不足以回答當地社區的擔憂。
本文截至2026年10月24日核驗資料，區分機構估計、未來預測、公司設計披露與演示情景，不提供“每問一次AI固定耗水多少”的換算。
產品容易修，為什麼客戶還是選擇換新？
結合歐盟維修規則、JRC維修性方法與Fairphone服務入口，分析可拆設計如何轉化為可完成、可負擔的維修，並用情景模型檢查經濟邊界。
閱讀維修服務經濟性研究
可維修設計的商業價值，取決於故障後能否完成一筆可靠的服務交易：問題能診斷、零件能買到、報價能理解、維修能成功、等待可以接受。螺絲容易擰開，只解決了其中一段。
本文截至2026年10月24日核驗資料。法規說明產品與地區邊界，企業支持頁面展示服務入口；情景計算不代表實際維修成功率、品牌利潤或生命週期減排。
企業 AI 演示很好，員工為什麼不用？從工具上線到工作方式改變
購買賬號不是採用，使用次數也不是價值。結合現場研究與2026年企業實踐，識別非技術團隊的採用障礙，設計有基線、有責任人、可退出的小範圍試點。
閱讀全文與實用工作表
企業 AI 從演示走向常用，難點往往在任務入口、資料準備、結果核查和交接責任。值得先做的是選出一個反覆發生、輸出能驗收的工作任務，把這些環節做成可用流程；不是要求所有員工先養成“多用 AI”的習慣。
電池護照不是貼個二維碼：2027年前，供應商要準備什麼？
歐盟電池護照有明確適用範圍，卻不是所有信息同時必填。把2026年最新指引轉成數據責任、證據追溯、訪問權限和可交付的最小試點，避免先買平臺再找數據。
閱讀全文與實用工作表
電池護照的難點在二維碼背後：數據對應哪塊電池、誰對準確性負責、什麼人能看、狀態變化後誰更新。對相關供應商，合理起點是按產品範圍和適用日期建立數據清單，再驗證一塊真實電池的全流程，而不是把所有供應鏈信息一次性公開。
工廠裝儲能：電池便宜了，項目為什麼仍未必賺錢？
儲能收益由負荷、電價、效率與調度共同決定。用2026年實地削峰案例和可複核情景模型，拆開峰谷套利、需量節省與項目交付，判斷採購前缺少什麼證據。
閱讀全文與情景計算器
工廠儲能是否值得投入，不能只看電池每千瓦時價格。需要先確認能在什麼時段充電、替代多少高價購電、是否真正降低計費峰值，以及收益能否覆蓋完整交付與持續運維。下面的工具用於篩選問題，不替代逐時調度和項目現金流評估。
AI 原型更快，用戶驗證跟上了嗎？從可點擊界面到可行動證據
從 2026 年設計工具試驗、可用性研究與企業案例，區分原型產量和用戶證據；用交互模型檢驗研究容量與問題發現條件。
閱讀全文與交互工具
AI 可以降低把想法做成可點擊界面的成本，但界面生成完成，不等於用戶需求得到驗證。價值出現在下一步：目標用戶能否在可信的任務情境中完成工作，團隊能否根據觀察改變決定。原型越容易製作，越應把稀缺的研究時間用在最重要的不確定性上。
資料核驗截至 2026 年 10 月 23 日。本文為 Mgreen Lab 對外部研究與企業披露的分析；原創模型參數均為假設。區分工具製作效率、原型可用性和產品市場需求，不將三者混成一個成功率。
企業知識庫接入 AI，為何答案仍不可靠？從檢索命中到可核查回答
結合 2026 年企業 RAG 基準、基礎研究與產品架構，拆解檢索、證據支持、時效與權限，並交互探索回答覆蓋率、人工複核與漏檢錯誤的關係。
閱讀全文與交互工具
把知識庫連到 AI，解決了“資料從哪裡來”的一部分問題，卻沒有自動解決“哪份資料對當前用戶和當前問題有效”。可靠回答需要貫通可訪問的來源、檢索、版本判斷、逐項證據支持，以及證據不足時的明確退出路徑。
資料核驗截至 2026 年 10 月 23 日。本文由 Mgreen Lab 分析外部研究與官方產品資料；檢索基準、產品能力與原創情景不混為客戶運行結果。討論知識輔助，不把答案准確性當成執行權限。
AI 編碼更快，交付為何未必更快？把審查、返工與學習計入收益
結合 2026 年研究與企業使用證據，區分編碼提速、團隊交付和技能形成；用原創交互模型檢驗審查、返工與工具成本何時抵消節省。
閱讀全文與投入模型
AI 輔助開發的收益，應該用“完成同等要求、可驗收的改動需要多少總投入”來判斷。編碼時間減少只是其中一項；理解需求、核查輸出、修復缺陷和維持團隊判斷能力，都可能改變最終結果。對產品團隊，關鍵不是先選一個提速百分比，而是先鎖定交付邊界。
資料核驗截至 2026 年 10 月 23 日。本文是 Mgreen Lab 對外部研究的分析，未開展所引實驗。隨機試驗、使用觀察、企業自述與情景計算分別標記；不將任何舊工具的結果泛化到所有 2026 年產品。
風機葉片掉落玻璃纖維：汙染、健康與斷裂風險的證據邊界
葉片侵蝕與碎片事故需要認真治理。但塗層微塑料、玻璃纖維暴露和結構斷裂是不同問題：從現場觀察、2026 年塗層研究與真實事故，判斷該測什麼、該由誰負責。
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葉片受損和碎片釋放是實際存在的問題；玻璃纖維粉塵也有明確的刺激危害。但“老化後地面有碎片”不能單獨證明附近居民已經受到長期健康損害。本文把材料釋放、環境遷移、人體暴露和結構事故分開，尋找能支持治理與採購的證據。
熱泵高效，為何未必省錢？從實測性能到交付經濟性
結合 2026 年熱泵市場分析、既有建築實測與英國安裝案例，拆解季節性能、電氣價格比和改造成本，交互計算熱泵何時能降低供熱費用。
閱讀全文與經濟性模型
熱泵能否省錢，取決於整季交付的熱量、電費與燃氣費的相對價格，以及為這套建築真正裝好系統所需的增量投入。高效率創造機會；低溫末端、合適的控制與可驗證的交付，決定機會能否落到賬單上。
資料核驗截至 2026 年 10 月 23 日。本文為 Mgreen Lab 對外部研究與項目資料的分析，不是本機構開展的熱泵試驗。模型參數是情景假設，使用相同貨幣單位，不是任何地區的現行報價。
鈉離子電池的商業化拐點：何時能與磷酸鐵鋰競爭？
從 2026 年硬碳研究、寧德時代與海博思創的 60 GWh 協議，追問鈉離子電池的系統價值：測試邊界、實際交付、低溫可用容量與全生命週期證據，如何改變它與磷酸鐵鋰的競爭條件。
閱讀全文與交互模型
鈉離子電池的機會，首先取決於它能否以更合適的系統代價完成一個具體任務：在給定溫度、功率和壽命要求下，提供可靠的可用能量。資源豐富是起點；製造良率、整包集成、實際交付和可核驗的使用表現，才決定它能進入哪一個市場。
資料核驗截至 2026 年 10 月 23 日。企業披露、研究測試、計劃與編輯分析分別標記；交互參數為演示假設，不代表市場報價或產品規格。
鈣鈦礦–硅疊層光伏：從效率紀錄到可融資產品
效率提升已被證明，規模化價值仍需逐項驗證。用器件與組件數據、Oxford PV 商業案例和可交互經濟模型，拆解產業化的證據缺口。
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鈣鈦礦–硅疊層光伏的關鍵問題，已從“能否提高轉換效率”推進到“能否持續、可重複地把效率轉化為發電價值”。本篇以截至 2026 年 10 月 16 日核驗的一手公開資料為基礎，比較研究器件、展示組件、商業交付與企業目標四類證據。所選數據是里程碑快照，不聲稱窮盡當日全球紀錄。
Mgreen Lab 的判斷：下一階段的競爭單位將是可驗證的產品系統——效率、良率、可靠性、系統成本、質保與回收路徑需要共同成立。本文提出的採購與驗證框架是編輯分析；交互模型是透明的情景計算，不代表廠家報價或實測電站收益。
綠色技術，為什麼需要設計管理？
從“擁有一項技術”到“形成一種產品”，中間還有需要共同回答的問題。
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一項技術進入產品，需要明確它解決誰的問題、如何使用，以及在什麼條件下值得采用。我們關注的不只是材料或功能的替換，也包括需求、製造條件和產品發展路徑。
我們主張在產品概念階段就討論環境目標，並讓研究、設計與業務團隊圍繞同一個問題交流：這項技術如何創造可以被理解、被使用的價值？
這是一篇設計觀點短文。相關係統綜述提供研究背景，短文不報告新的實證結果。
相關研究 ↗
AI 參與設計，先明確要支持的判斷
我們更關心 AI 如何幫助理解問題、比較方案與整理證據。
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在設計流程中引入 AI，可以先從一項明確任務開始：整理需求、生成可討論的概念，或幫助團隊比較不同方案。任務越清晰，越容易判斷輸出是否有用。
我們的設計原則是保留證據與人工判斷的位置。生成的內容可以作為討論起點；有關材料、環境影響或技術性能的判斷，仍應回到可以核查的資料與驗證過程。
這一觀點用於引導設計探索，不是對某個 AI 工具效果的測試結論。
在產品起點，提出生命週期問題
材料之外，也要考慮製造、使用、維護與產品使用後的去向。
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我們建議在形成產品概念時，建立一份生命週期問題清單：材料從哪裡來？產品如何製造和運輸？能否維修？使用結束後如何處理？
清單的作用是發現需要補充的證據，讓環境目標參與早期設計討論。它不能代替生命週期評價，也不能僅憑“可回收”或“再生材料”等標籤判斷整體環境表現。
對於未來項目，我們希望將這些問題轉化為明確的設計要求，並在獲得數據後檢驗關鍵選擇。
04 / OUR PRINCIPLES
對未來形成判斷，<br>對創造保持責任。
提前提出問題
先理解用戶與業務問題，再選擇技術與功能，避免為了加入 AI 而增加不必要的複雜性。
以研究支持判斷
把判斷建立在可查的證據和明確的假設上，同時說明限制，為設計與開發提供可以討論的依據。
連接研究、設計與開發
讓需求研究、界面設計與開發圍繞同一個目標協作，及時把原型與使用反饋帶回項目。
創造能夠延續的價值
從適當的範圍開始，關注實際使用、維護成本與後續迭代，讓產品能夠持續改進。
05 / COLLABORATION
聯繫 MY CREATIVE CENTER
如果研究中的問題與你的工作有關，可以與我們討論它是否適合轉成數字工具、AI 應用或定製服務。
你可以帶來現有流程、產品想法或待改進的體驗。我們一起判斷需求、研究與開發應如何推進。
<strong>可以從這些需求開始：</strong>
- AI 助手、知識應用與工作流原型；
- 網站與數字產品的設計和開發；
- 品牌視覺、平面設計與產品表達；
- 與上述項目相關的需求研究、方案比較和原型驗證。
由公司統一推進溝通與項目，Mgreen Lab 的研究支持融入其中。
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把想法，<br>交給下一步。
告訴我們你想改進的工作流程、網站或數字產品，以及當前最需要解決的問題。
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FOUNDER
<strong>馬燁 Ma Ye</strong><br>MY CREATIVE CENTER 創始人，Mgreen Lab 研究員。
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