01
AI / WORKFLOWS
AI 应用与工作流
<strong>让 AI 进入有明确用途的工作流程。</strong>
围绕对话助手、知识检索、内容辅助与应用原型，梳理业务任务并设计交互与功能。
先确认数据条件、使用边界与人工参与方式，再确定适合的实现范围，逐步推进开发。
Lab 支持：比较方案与成本，梳理回答质量、可靠性与评估方法。
业务重点：AI 应用 · 工作流 · 知识检索 · 应用原型
研究参考：企业知识检索的可靠性 ↗ MY CREATIVE CENTERAI / DIGITAL PRODUCTS
AI 应用与数字产品设计开发
MY CREATIVE
CENTER
我的原創有限责任公司
MY CREATIVE CENTER 聚焦 AI 应用与数字产品的设计开发。公司内部的 Mgreen Lab 以科学证据研究实际问题，将适合应用的发现转成原型、数字工具与定制数字服务。
- AI 应用与工作流对话助手 · 知识应用 · 应用原型
- 网站与数字产品网站开发 · 交互设计 · 产品体验
- 品牌与产品表达视觉识别 · 平面设计 · 数字触点
内部研究支持Mgreen Lab ↗
以研究支持判断，以产品检验想法。
MY CREATIVE CENTER / RESEARCH-DRIVEN INNOVATION
我们聚焦一件事：把值得解决的问题，做成有用的 AI 应用与数字产品。
从业务场景出发，连接需求研究、体验设计与开发，先明确用途，再逐步验证和完善。
<strong>Mgreen Lab</strong> 让研究连接实际应用：从证据与问题出发，形成可验证的原型，再将经过检验的思路发展为数字产品或定制服务。
01 / ABOUT THE COMPANY
从真实需求，<br>到可用的数字产品。
AI 让许多新功能成为可能，但一个产品是否值得做，仍取决于谁会使用、要解决什么问题，以及它能否进入日常工作。
哪些环节适合引入 AI？用户需要怎样的体验？哪些能力应先用一个小原型验证？
这些具体问题，是 MY CREATIVE CENTER 开始一个项目的起点。
我们将需求梳理、界面与交互设计、网站及应用开发放进同一条项目路径。Mgreen Lab 为其中需要进一步研究的选择提供支持，而产品开发把判断变成可以体验和检验的方案。
以清晰的目标和适当的范围开始，在真实使用与反馈中持续改进。
MY，意味着原创，<br>也意味着责任。
<strong>MY</strong> 是创始人 Ma Ye 的首字母缩写，也是英文中的“我的”。
它表达了我们对原创的态度：保持独立判断，对提出的问题、形成的设计和创造的价值承担责任。
原创来自对真实问题的深入理解，也来自将不同领域的知识组织成新的解决思路。
02 / AI & DIGITAL PRODUCT SERVICES
我们的业务，<br>能为你做什么。
围绕 AI 应用与数字产品，提供设计开发与定制数字服务。从现有工作流程、知识使用或数字体验的问题出发，共同确定研究、原型与实现范围。
Mgreen Lab 在需要时支持需求研究、方案比较与原型验证，让研究直接服务于项目选择。
02
WEB / DIGITAL PRODUCTS
网站与数字产品
<strong>把品牌与业务需求，做成清晰可用的网站和产品。</strong>
提供网站页面、信息架构、界面与交互设计，以及相应的开发实现。
从用户要完成的任务出发，组织内容、功能与访问路径，让产品表达和使用体验保持一致。
Lab 支持：研究用户需求与同类方案，用原型和使用反馈检验关键选择。
业务重点：网站开发 · 信息架构 · 界面与交互 · 数字体验
查看网站与数字项目 ↗03
BRAND / COMMUNICATION
品牌与产品表达
<strong>让用户看懂品牌，也看懂产品的价值。</strong>
提供标志、视觉识别、平面设计与品牌应用规范，支持网站、界面和产品传播中的一致表达。
围绕受众、信息层级与使用场景组织视觉和文字，使表达服务于理解与行动。
Lab 支持：梳理受众与场景依据，帮助检验信息是否清楚、表达是否符合实际能力。
业务重点：视觉识别 · 平面设计 · 品牌规范 · 产品表达
查看品牌设计项目 ↗03 / INTERNAL RESEARCH FOR PRODUCT WORK
MgreenLab
公司内部的研究与产品探索，<br>从科学证据走向数字应用。
以科学证据理解问题，<br>以数字产品探索应用。
<strong>Mgreen Lab 是 MY CREATIVE CENTER 内部的研究单元。研究成果以科学分析、原型与方法积累，适合落地的部分进一步形成数字产品或定制数字服务。</strong>
研究围绕项目中的具体选择展开：理解用户与工作流程，比较技术方案，梳理证据与限制，设计需要优先检验的假设。
研究文章区分文献证据、公开数据、模型假设与作者判断，并说明适用范围和局限。应用探索通过原型与实际反馈检验思路；文章的结论不等于产品效果承诺。
绿色技术与可持续设计研究仍是我们的知识积累。当它们与具体数字产品有关时，我们把资源成本、维护和长期使用等视角带入项目；更广泛的议题保留在研究档案中。
研究如何支持产品工作
需求与工作流
梳理用户任务、现有流程与使用障碍，明确产品要解决的问题。
为项目形成需求范围、优先级与可讨论的成功标准。
AI 方案与可靠性
比较 AI 能力与传统方案，关注数据条件、输出质量、成本和边界。
帮助判断哪里适合使用 AI，哪里需要人工复核或更简单的实现。
原型与使用验证
通过交互原型与小范围试用，检验关键体验和功能假设。
把反馈带回设计与开发，明确下一步改进，而不是只停留在研究结论。
研究 → 原型 → 数字产品与定制服务
文章让问题和证据更清楚；原型让应用思路可以检验；公司将适合落地的方向推进为数字工具、AI 应用或面向具体流程的定制服务。
不是每项研究都需要产品化。只有与真实需求相符、具备可行条件的方向，才进一步讨论开发、评估与交付范围。
查看与产品实践相关的研究 ↗公开洞察记录证据与判断，不等同于已交付案例或实验结果；项目实践按实际工作范围单独呈现。
PROJECTS / EXPLORATIONS
项目实践
网站、品牌与数字体验的具体实践；每个项目按实际范围记录。
Kautz 2026｜创始人研究报告获奖与国际交流
MY CREATIVE CENTER 创始人、Mgreen Lab 研究员马烨获 Best Presenting Author Award，报告聚焦 AI、专利文本与绿色技术嵌入产品设计的研究，并参与国际学术交流。
查看获奖报告与交流回顾
2026年9月30日至10月2日，MY CREATIVE CENTER 创始人、Mgreen Lab 研究员马烨参加在匈牙利杰尔举办的 Kautz 商业与经济国际会议，并获得 Best Presenting Author Award（最佳报告作者奖）。
获奖报告题目为“AI in Innovation Management: Measuring Green Technology Embedment in Product Design from Patents with Large Language Models”。报告探讨通过大语言模型分析专利文本，衡量绿色技术如何嵌入产品设计。获奖证书署名为 Ye MA。
这项荣誉由马烨作为报告作者获得。相关研究议题与公司的 AI、产品设计和绿色创新方向相衔接，也体现了创始人持续参与国际研究交流的实践。
会议之外，酒会与晚宴为参会者提供了更自然的交流空间。马烨参与现场交谈与社交活动，在跨文化交流中接触不同背景和视角。
从研究展示到国际交流，这次参会为公司连接研究与实践增添了具体记录。绿色技术、AI 与产品设计管理持续构成公司的研究与探索方向。
Firebird Hackathon｜从赛事品牌到数字基础设施
MY CREATIVE CENTER 完成火鸟黑客松官网的整体设计与开发，连接沉浸式品牌体验、作品交付、赛事评审与运营管理。项目服务香港科技大学 35 周年创新活动，覆盖 104 支团队、200 余名参与者及 9 个国家和地区。
查看技术架构与项目详情
一场黑客松需要的不只是活动展示页。参赛者需要理解企业命题、掌握赛程、组织团队、提交作品；组织团队需要让这些环节在同一个数字入口中协同。我们围绕真实的赛事流程，将视觉设计、交互开发与接口集成作为一个整体交付。
公司承担官网的整体设计与开发，覆盖信息架构、赛事视觉、响应式界面、交互动效，以及项目进度、作品提交、文件存储、作品展示、评委分配、评分汇总和投票等环节。前端与 Cloudflare Workers、D1、R2 及 Workers AI 协同，将参赛体验和组委会的日常运营连接为一套数字基础设施。
这项实践体现了我们的数字产品观：产品设计同时涉及信息、行为与系统。技术不只用于制造视觉冲击，也需要让复杂流程变得清晰、让大文件交付更可见，并为不同设备保留可用的体验。
技术流程 / SYSTEM FLOW
- React 前端与实时交互
- Workers 业务接口
- D1 数据与 R2 文件
- 评审、运营与 AI 翻译
01 / 前端架构：让展示与业务共享状态
官网以 React 18.3.1 与 DCLogic 模板运行时组织界面。模板挂载为 React 组件，使用 state / setState 驱动表单字段、视图切换和交互反馈；URL Hash 用于定位赛事命题和作品提交等页面视图。这样，官网既能承载完整的赛事叙事，也能处理连续的参赛操作。
- 界面运行时
- React / ReactDOM 18.3.1 · DCLogic
- 视图与偏好
- Hash 视图定位 · localStorage 语言偏好
02 / 实时视觉：粒子系统与 WebGL 渲染
火鸟视觉通过 Three.js 构建实时粒子场，采用 BufferGeometry、类型化数组和自定义粒子属性组织数据，并以着色器控制视觉表现。EffectComposer 与 UnrealBloomPass 叠加辉光，使品牌意象从平面标识延展为动态场景。场景由 22,000 个主体采样粒子与 460 个余烬粒子构成，让赛事品牌拥有可感知的空间层次。
- 渲染引擎
- Three.js 0.128.0 · WebGL
- 场景构成
- 22,000 个主体采样粒子 + 460 个余烬粒子
- 后期处理
- EffectComposer · UnrealBloomPass 辉光
03 / 动效编排：滚动是体验的一部分
GSAP 与 ScrollTrigger 将文字、区块和视差效果绑定到滚动进度，Lenis 负责平滑滚动并同步更新 ScrollTrigger。进入视口的展示与数字递增通过 IntersectionObserver 触发，让大型视觉与局部反馈各自承担清晰的叙事任务。
- 滚动动画
- GSAP / ScrollTrigger 3.12.5
- 平滑滚动
- Lenis 1.0.42 · 滚动事件同步
- 可访问性
- 读取 prefers-reduced-motion 偏好
04 / 渲染预算：把资源约束写进实现
页面对高密度屏幕的像素比设置上限，并监测渲染帧耗时：持续出现慢帧时关闭辉光后处理，保留基础场景渲染；页面隐藏时跳过该场景的帧更新。实现也提供 Canvas 2D 静态绘制路径。这些措施将资源意识落实到具体的渲染决策中，让视觉表现能够适应设备条件与页面使用状态。
- 像素比上限
- devicePixelRatio 最大 1.4
- 自适应后期
- 超过 42 ms 的慢帧累积触发关闭辉光
05 / 接口分层：交互与业务服务解耦
业务后端以 JavaScript Worker 的 Fetch 入口接收请求，按 HTTP 方法与路径分发赛事操作；正式域名下兼容同源 /api 路由。JSON API 用于前端提交和读取数据，后台汇总与分配界面由 Worker 返回 HTML，CSV 响应用于数据导出。这样，交互界面、数据操作与运营管理共享一套后端实现。
- 运行与协议
- Cloudflare Workers · Fetch API · HTTPS
- 接口与输出
- 同源 API · JSON · 服务端 HTML · CSV
06 / 数据架构：赛事状态与作品记录分层
Cloudflare D1 保存结构化赛事数据，围绕作品提交、项目进展、评委、作品分配、评分、公开展示、投票和测试标记组织数据实体。Worker 使用 prepare / bind 参数化 SQL 执行查询和写入，文件本体保存在 R2，D1 记录对应对象键。作品补交保留提交编号和历史记录，沿用留空字段的先前值，并限制可覆盖的材料字段，让作品更新与评审引用保持衔接。
- 结构化数据层
- Cloudflare D1 · 参数化 SQL
- 数据与文件分工
- D1 保存元数据与对象键 · R2 保存文件
- 补交机制
- 保留作品代号 · 材料字段更新 · 历史记录归并
07 / 文件架构：R2 签名直传与临时访问
文件由 Cloudflare R2 对象存储承接。Worker 根据团队、项目、材料类型、文件名和大小校验签名请求，通过 Web Crypto 的 SHA-256 / HMAC 实现 AWS Signature V4，生成 S3 兼容的临时上传地址。浏览器以 XMLHttpRequest PUT 直传 R2，完成后将对象键与项目元数据提交到 D1。下载也采用限时签名地址；传输层、业务记录和访问授权分别承担职责。
- 对象存储与签名
- Cloudflare R2 · S3 兼容 API · AWS Signature V4
- 上传签名有效期
- 3,600 秒 / 60 分钟
- 上传链路
- 请求签名 → PUT 直传 R2 → 文件引用写入 D1
- 传输反馈与校验
- 进度、速度、预计剩余时间 · 文件类型与声明大小校验
08 / 评审与运营：从分配矩阵到排名看板
评委与作品的关系通过分配表保存，组委会在矩阵界面配置分配，Worker 按每批 40 条写入 D1。评分按轮次、评委与作品组织，采用 ON CONFLICT 更新多维评分、总分、评语与时间戳，支持重复保存。后台还提供作品上墙、决赛标记、奖项与封面管理，以及进展汇总、排名看板、名单整理和 CSV 导出，把赛事运营从分散表格转为连贯流程。
- 评分记录键
- 轮次 × 评委 × 作品 · ON CONFLICT 更新
- 分配写入
- D1 batch · 每批 40 条
- 运营输出
- 作品管理 · 排名看板 · CSV 数据导出
09 / 访问与一致性：规则落实在服务端
管理界面使用 HTTP Basic 身份验证，后台密码等配置保存在 Cloudflare Secrets；评审操作校验评委码，并支持额外密码校验。投票在服务端检查截止时间，以哈希标识和数据库复合键处理重复记录，配合同一网络对同一作品的时间窗口频率控制。作品更新后，系统会归并历史提交关联的票数，让公开展示与作品记录保持一致。
- 身份与配置
- 管理认证 · 评委码校验 · Cloudflare Secrets
- 投票记录机制
- SHA-256 哈希标识 · 复合键 · 服务端截止与频控
10 / AI 与多语言：支持跨地区评审和交流
界面支持简体中文、繁体中文和英文，并在 localStorage 中保留语言偏好。动态作品介绍与评审内容通过服务端翻译接口处理，源码配置 Cloudflare Workers AI 的 @cf/meta/m2m100-1.2b 模型进行中文到英文翻译，并保留 Google Cloud Translation 的可配置适配路径。当前部署已确认绑定 Workers AI；这项能力用于语言辅助，让不同地区的参与者与评委更容易理解作品内容。
- 界面语言
- 简体中文 · 繁体中文 · English
- AI 翻译配置
- Workers AI · @cf/meta/m2m100-1.2b
- 业务场景
- 动态作品介绍 · 评审内容的中英理解辅助
组织参与与项目意义
公司创始人马烨 Ma Ye 以香港科技大学校友、香港科技大学内地生校友会副会长身份参与赛事筹备与举办，并担任赛事组委会联合主席。MY CREATIVE CENTER 将数字产品能力带入活动现场，把创新社区的需求转化为可交互、可提交、可协作的实际系统。这也是公司连接设计、技术与创新实践的一项具体案例。
港科大（广州）｜委员会视觉识别与品牌手册
MY CREATIVE CENTER 为港科大（广州）未来技术学院两个委员会完成整套标志设计与品牌手册，建立从中英文视觉标识到色彩、字体和办公应用的统一规范。
查看标志理念与品牌规范
这是 MY CREATIVE CENTER 的早期合作项目。公司为香港科技大学（广州）未来技术学院对外事务委员会（EAC）及学生职业发展委员会（SCDC）完成整套标志设计与品牌手册。
项目将两个委员会不同的工作使命转化为可辨识的视觉语言，同时融入红鸟日晷图形和大学标志的部分元素，保持与大学身份的联系。
交付不仅包含标志本身，也包含设计理念、元素构成、中英文版本、与大学标志并置的规范，以及字体、色彩和信封、信纸、名片的应用规则。
所展示的 17 页品牌手册以 2024 年2月为封面日期，末页标注 2024 年3月版本。本案例配图摘自项目手册原页。
两种使命，两套可辨识的视觉语言
EAC 标志把 E、A、C 三个字母转化为蓝、红、金三色的机器人笑脸。红鸟图形表达身份关联，微笑传递友善、平等、尊重与耐心，底部握手细节回应对外事务中的交流与合作。
SCDC 标志围绕准备起飞的红鸟、冉冉升起的太阳与水面展开，并将 S、C、D、C 字母关系融入构成。其理念连接学生成长、知识积累与职业发展的未来方向。
- 视觉识别系统
- EAC 对外事务委员会；SCDC 学生职业发展委员会
- 语言版本
- 每套标志均有双语、英文、简体中文版本
从视觉标识到可执行的品牌规范
手册明确委员会标志与大学标志一起展示时的位置、间距和组合方式，并参照大学品牌手册相关章节，使视觉应用保持一致。
字体采用英文 Futura Medium 和中文黑体；色彩规范区分印刷 CMYK、数字显示 RGB、网页颜色及布料印刷的使用场景。
- 文档交付
- 17 页品牌管理手册；2024 年版本
- 标准字体
- 英文：Futura Medium；中文：黑体
- 色彩系统
- Pantone 872、124、295、185；白与黑；CMYK / RGB / 网页应用规范
- 联合标志应用
- 大学标志、学院名称与委员会标志的排列及留白规范
让品牌进入日常使用场景
信封、信纸和名片的版式示例将品牌规则落实到日常沟通，明确标志位置、信息层级、尺寸及纸张选择。
这一早期项目展示了公司把组织使命转化为视觉语言，再将视觉语言整理为可持续使用的设计体系的能力。与后续火鸟黑客松的品牌体验及网站开发相衔接，形成从品牌识别到数字产品的实践积累。
- 信纸
- A4，纵向；100 gsm Impact PT100 纸张
- 信封
- 横向格式；100 gsm Impact PT100 纸张
- 名片
- 90 × 50 mm；270 gsm Coronado sst CR682SS 亮白、超滑纸张
- 公司负责范围
- 整套标志设计、视觉规范与品牌手册
马烨 Ma Ye｜马与叶的个人视觉标志
2015 年设计完成的个人标志，将“马 / Ma”与“叶 / Ye”组合成名字的视觉表达。动物与植物在同一个图形中相遇，连接行动、生长与人与自然的关系。
解读名字、形态与生态意义
这个个人标志于 2015 年设计完成，以马的侧脸与绿色叶片构成一个整体。马既是动物，也是姓氏“马 / Ma”；叶既是植物，其拼音 Ye 也与名字中的“烨”同音。两种自然形象共同构成 Ma Ye 的视觉表达。
标志将姓名、形态与价值观联系起来：马承载行动与探索的意象，叶承载生长与更新的意象。动物与植物的组合，将个人身份放进一个更广阔的生命系统。
以下从名字、图形、色彩与生态关系展开解读，并在今天的品牌视角下延伸其意义。2015 年的设计事实与当下的价值阐释共同构成这篇案例。
名字成为图形：马 / Ma，叶 / Ye
“马”将姓氏与一种可辨识的动物形象重合；“叶”通过同音关系呼应姓名中的“烨”。这是一种以声音为桥梁、以自然形态为语言的名字转译。
观者可以先识别马与叶，再理解 Ma Ye，形成从图像到名字、再到意义的记忆路径。中文的字义与发音、英文拼写中的 Ma 和 Ye，在同一个标志中建立联系。
- 设计完成时间
- 2015 年
- 姓名对应
- 马 / Ma：姓氏与动物；叶 / Ye：植物，与“烨”同音
行动与生长：两种互补的生命力量
马可以被理解为行动力、独立性与探索精神：把判断付诸行动，走向尚未熟悉的领域，并在实践中寻找方向。它为标志赋予主动、坚定的气质。
叶可以被理解为生命力、学习与更新：在环境中吸收养分，随条件变化调整自身，并持续生长。它为行动补充耐心、适应力与长远视角。
两者组合起来，形成“以行动探索，以生长回应”的价值表达。研究、设计与创业都需要这样的节奏：敢于开始，也愿意在反馈中学习和调整。
动物与植物：让个人身份连接生态关系
动物与植物共同构成生命系统中的关系。马与叶的相遇，可以被读作人与自然相互依存的象征，也表达个体与环境共同成长的愿景。
这层含义将“绿色”延伸为一种观察问题的方式：理解行动所处的环境，关注创造价值时涉及的资源与关系，并考虑更长远的影响。
从今天的视角看，这种生态叙事与 MY CREATIVE CENTER、Mgreen Lab 对绿色创新和产品设计的关注形成呼应：在探索技术与产品可能时，将人的需求、商业价值与环境关系一起纳入思考。
形态与色彩：以流动建立连接
马头的实体轮廓与向外舒展的曲线，和叶片的轮廓、叶脉形成视觉呼应。弧线的延续与留白将两个形象组织成整体，也让标志拥有流动、舒展的节奏。
黑色提供清晰的轮廓与视觉重心，可以延伸为独立判断与坚定行动；绿色突出叶片的生命感，可以延伸为更新、生长与生态意识。两种颜色共同形成辨识度。
现有原图以 SVG 矢量路径保存，网站另有白色单色版本。这个案例沿用原标志的形态和颜色，通过展示图与元素解读说明其含义。
- 原标志色彩
- 黑色 #000000；绿色 #009242
- 图形文件
- SVG 矢量原图；网站已有白色单色版本
品牌价值：让名字成为持续使用的视觉语言
名字提供身份线索，马与叶提供图形记忆，行动与生长提供价值叙事。三个层次叠加，让标志能够在个人介绍、研究交流和创业表达中建立一致的识别。
它也展示了一种品牌设计思路：从真实的名字与经历出发，找到能被看见、被记住、被解释的视觉语言。简洁的形态承载丰富的意义，持续使用则让意义逐步积累。
一句话解读：以马为名，行动向前；以叶为意，与世界共同生长。
MGREEN LAB / INSIGHTS
研究与产品实践
Mgreen Lab 是 MY CREATIVE CENTER 的内部研究单元。这里的研究为 AI 应用、工作流与数字产品提供参考；选择“全部研究”可浏览绿色技术等更广泛的知识积累。
暂时没有匹配的文章。试试其他关键词或清除分类。
绿色材料，客户究竟愿意为什么付钱？
从可持续时尚实验与 LEGO 材料披露出发，区分环保属性、质量体验和真实付费，用小规模试销建立绿色材料的商业证据。
阅读材料价值研究
绿色材料可以成为购买理由，但“更环保”本身不能证明消费者愿意承担溢价。值得投入的机会，通常出现在材料改变了客户在意的体验、采购条件或长期使用成本，而且这种改变有可核查证据的时候。
本文截至2026年10月24日核验公开资料。研究提供机制线索，企业披露说明实施约束；下文的试销框架是 Mgreen Lab 的编辑建议，不是客户项目成果。
AI数据中心耗电耗水：争议背后该算哪本账？
以IEA 2026年分析和微软冷却设计为线索，拆开总量与效率、现场与发电侧用水，说明社区和企业应索取哪些项目证据。
阅读数据中心资源研究
AI 数据中心的资源争议，需要同时回答三个问题：用了多少、在何地何时使用、成本由谁承担。单独拿出一个低 PUE、零冷却用水或全球占比，都不足以回答当地社区的担忧。
本文截至2026年10月24日核验资料，区分机构估计、未来预测、公司设计披露与演示情景，不提供“每问一次AI固定耗水多少”的换算。
产品容易修，为什么客户还是选择换新？
结合欧盟维修规则、JRC维修性方法与Fairphone服务入口，分析可拆设计如何转化为可完成、可负担的维修，并用情景模型检查经济边界。
阅读维修服务经济性研究
可维修设计的商业价值，取决于故障后能否完成一笔可靠的服务交易：问题能诊断、零件能买到、报价能理解、维修能成功、等待可以接受。螺丝容易拧开，只解决了其中一段。
本文截至2026年10月24日核验资料。法规说明产品与地区边界，企业支持页面展示服务入口；情景计算不代表实际维修成功率、品牌利润或生命周期减排。
企业 AI 演示很好，员工为什么不用？从工具上线到工作方式改变
购买账号不是采用，使用次数也不是价值。结合现场研究与2026年企业实践，识别非技术团队的采用障碍，设计有基线、有责任人、可退出的小范围试点。
阅读全文与实用工作表
企业 AI 从演示走向常用，难点往往在任务入口、资料准备、结果核查和交接责任。值得先做的是选出一个反复发生、输出能验收的工作任务，把这些环节做成可用流程；不是要求所有员工先养成“多用 AI”的习惯。
电池护照不是贴个二维码：2027年前，供应商要准备什么？
欧盟电池护照有明确适用范围，却不是所有信息同时必填。把2026年最新指引转成数据责任、证据追溯、访问权限和可交付的最小试点，避免先买平台再找数据。
阅读全文与实用工作表
电池护照的难点在二维码背后：数据对应哪块电池、谁对准确性负责、什么人能看、状态变化后谁更新。对相关供应商，合理起点是按产品范围和适用日期建立数据清单，再验证一块真实电池的全流程，而不是把所有供应链信息一次性公开。
工厂装储能：电池便宜了，项目为什么仍未必赚钱？
储能收益由负荷、电价、效率与调度共同决定。用2026年实地削峰案例和可复核情景模型，拆开峰谷套利、需量节省与项目交付，判断采购前缺少什么证据。
阅读全文与情景计算器
工厂储能是否值得投入，不能只看电池每千瓦时价格。需要先确认能在什么时段充电、替代多少高价购电、是否真正降低计费峰值，以及收益能否覆盖完整交付与持续运维。下面的工具用于筛选问题，不替代逐时调度和项目现金流评估。
AI 原型更快，用户验证跟上了吗？从可点击界面到可行动证据
从 2026 年设计工具试验、可用性研究与企业案例，区分原型产量和用户证据；用交互模型检验研究容量与问题发现条件。
阅读全文与交互工具
AI 可以降低把想法做成可点击界面的成本，但界面生成完成，不等于用户需求得到验证。价值出现在下一步：目标用户能否在可信的任务情境中完成工作，团队能否根据观察改变决定。原型越容易制作，越应把稀缺的研究时间用在最重要的不确定性上。
资料核验截至 2026 年 10 月 23 日。本文为 Mgreen Lab 对外部研究与企业披露的分析；原创模型参数均为假设。区分工具制作效率、原型可用性和产品市场需求，不将三者混成一个成功率。
企业知识库接入 AI，为何答案仍不可靠？从检索命中到可核查回答
结合 2026 年企业 RAG 基准、基础研究与产品架构，拆解检索、证据支持、时效与权限，并交互探索回答覆盖率、人工复核与漏检错误的关系。
阅读全文与交互工具
把知识库连到 AI，解决了“资料从哪里来”的一部分问题，却没有自动解决“哪份资料对当前用户和当前问题有效”。可靠回答需要贯通可访问的来源、检索、版本判断、逐项证据支持，以及证据不足时的明确退出路径。
资料核验截至 2026 年 10 月 23 日。本文由 Mgreen Lab 分析外部研究与官方产品资料；检索基准、产品能力与原创情景不混为客户运行结果。讨论知识辅助，不把答案准确性当成执行权限。
AI 编码更快，交付为何未必更快？把审查、返工与学习计入收益
结合 2026 年研究与企业使用证据，区分编码提速、团队交付和技能形成；用原创交互模型检验审查、返工与工具成本何时抵消节省。
阅读全文与投入模型
AI 辅助开发的收益，应该用“完成同等要求、可验收的改动需要多少总投入”来判断。编码时间减少只是其中一项；理解需求、核查输出、修复缺陷和维持团队判断能力，都可能改变最终结果。对产品团队，关键不是先选一个提速百分比，而是先锁定交付边界。
资料核验截至 2026 年 10 月 23 日。本文是 Mgreen Lab 对外部研究的分析，未开展所引实验。随机试验、使用观察、企业自述与情景计算分别标记；不将任何旧工具的结果泛化到所有 2026 年产品。
风机叶片掉落玻璃纤维：污染、健康与断裂风险的证据边界
叶片侵蚀与碎片事故需要认真治理。但涂层微塑料、玻璃纤维暴露和结构断裂是不同问题：从现场观察、2026 年涂层研究与真实事故，判断该测什么、该由谁负责。
查看技术架构与项目详情
叶片受损和碎片释放是实际存在的问题；玻璃纤维粉尘也有明确的刺激危害。但“老化后地面有碎片”不能单独证明附近居民已经受到长期健康损害。本文把材料释放、环境迁移、人体暴露和结构事故分开，寻找能支持治理与采购的证据。
热泵高效，为何未必省钱？从实测性能到交付经济性
结合 2026 年热泵市场分析、既有建筑实测与英国安装案例，拆解季节性能、电气价格比和改造成本，交互计算热泵何时能降低供热费用。
阅读全文与经济性模型
热泵能否省钱，取决于整季交付的热量、电费与燃气费的相对价格，以及为这套建筑真正装好系统所需的增量投入。高效率创造机会；低温末端、合适的控制与可验证的交付，决定机会能否落到账单上。
资料核验截至 2026 年 10 月 23 日。本文为 Mgreen Lab 对外部研究与项目资料的分析，不是本机构开展的热泵试验。模型参数是情景假设，使用相同货币单位，不是任何地区的现行报价。
钠离子电池的商业化拐点：何时能与磷酸铁锂竞争？
从 2026 年硬碳研究、宁德时代与海博思创的 60 GWh 协议，追问钠离子电池的系统价值：测试边界、实际交付、低温可用容量与全生命周期证据，如何改变它与磷酸铁锂的竞争条件。
阅读全文与交互模型
钠离子电池的机会，首先取决于它能否以更合适的系统代价完成一个具体任务：在给定温度、功率和寿命要求下，提供可靠的可用能量。资源丰富是起点；制造良率、整包集成、实际交付和可核验的使用表现，才决定它能进入哪一个市场。
资料核验截至 2026 年 10 月 23 日。企业披露、研究测试、计划与编辑分析分别标记；交互参数为演示假设，不代表市场报价或产品规格。
钙钛矿–硅叠层光伏：从效率纪录到可融资产品
效率提升已被证明，规模化价值仍需逐项验证。用器件与组件数据、Oxford PV 商业案例和可交互经济模型，拆解产业化的证据缺口。
查看技术架构与项目详情
钙钛矿–硅叠层光伏的关键问题，已从“能否提高转换效率”推进到“能否持续、可重复地把效率转化为发电价值”。本篇以截至 2026 年 10 月 16 日核验的一手公开资料为基础，比较研究器件、展示组件、商业交付与企业目标四类证据。所选数据是里程碑快照，不声称穷尽当日全球纪录。
Mgreen Lab 的判断：下一阶段的竞争单位将是可验证的产品系统——效率、良率、可靠性、系统成本、质保与回收路径需要共同成立。本文提出的采购与验证框架是编辑分析；交互模型是透明的情景计算，不代表厂家报价或实测电站收益。
绿色技术，为什么需要设计管理？
从“拥有一项技术”到“形成一种产品”，中间还有需要共同回答的问题。
阅读全文
一项技术进入产品，需要明确它解决谁的问题、如何使用，以及在什么条件下值得采用。我们关注的不只是材料或功能的替换，也包括需求、制造条件和产品发展路径。
我们主张在产品概念阶段就讨论环境目标，并让研究、设计与业务团队围绕同一个问题交流：这项技术如何创造可以被理解、被使用的价值？
这是一篇设计观点短文。相关系统综述提供研究背景，短文不报告新的实证结果。
相关研究 ↗
AI 参与设计，先明确要支持的判断
我们更关心 AI 如何帮助理解问题、比较方案与整理证据。
阅读全文
在设计流程中引入 AI，可以先从一项明确任务开始：整理需求、生成可讨论的概念，或帮助团队比较不同方案。任务越清晰，越容易判断输出是否有用。
我们的设计原则是保留证据与人工判断的位置。生成的内容可以作为讨论起点；有关材料、环境影响或技术性能的判断，仍应回到可以核查的资料与验证过程。
这一观点用于引导设计探索，不是对某个 AI 工具效果的测试结论。
在产品起点，提出生命周期问题
材料之外，也要考虑制造、使用、维护与产品使用后的去向。
阅读全文
我们建议在形成产品概念时，建立一份生命周期问题清单：材料从哪里来？产品如何制造和运输？能否维修？使用结束后如何处理？
清单的作用是发现需要补充的证据，让环境目标参与早期设计讨论。它不能代替生命周期评价，也不能仅凭“可回收”或“再生材料”等标签判断整体环境表现。
对于未来项目，我们希望将这些问题转化为明确的设计要求，并在获得数据后检验关键选择。
04 / OUR PRINCIPLES
对未来形成判断，<br>对创造保持责任。
提前提出问题
先理解用户与业务问题，再选择技术与功能，避免为了加入 AI 而增加不必要的复杂性。
以研究支持判断
把判断建立在可查的证据和明确的假设上，同时说明限制，为设计与开发提供可以讨论的依据。
连接研究、设计与开发
让需求研究、界面设计与开发围绕同一个目标协作，及时把原型与使用反馈带回项目。
创造能够延续的价值
从适当的范围开始，关注实际使用、维护成本与后续迭代，让产品能够持续改进。
05 / COLLABORATION
联系 MY CREATIVE CENTER
如果研究中的问题与你的工作有关，可以与我们讨论它是否适合转成数字工具、AI 应用或定制服务。
你可以带来现有流程、产品想法或待改进的体验。我们一起判断需求、研究与开发应如何推进。
<strong>可以从这些需求开始：</strong>
- AI 助手、知识应用与工作流原型；
- 网站与数字产品的设计和开发；
- 品牌视觉、平面设计与产品表达；
- 与上述项目相关的需求研究、方案比较和原型验证。
由公司统一推进沟通与项目，Mgreen Lab 的研究支持融入其中。
直接向公司留言 ↓06 / START A CONVERSATION
把想法，<br>交给下一步。
告诉我们你想改进的工作流程、网站或数字产品，以及当前最需要解决的问题。
AI APPLICATIONSDIGITAL PRODUCTSRESEARCH TO PRACTICE
你可以直接向公司留言，无需离开本页。
FOUNDER
<strong>马烨 Ma Ye</strong><br>MY CREATIVE CENTER 创始人，Mgreen Lab 研究员。
了解创始人的研究与创业经历 ↗